Was Ist Digitalisierung?

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Die Anwendung von Predictive Analytics ist eine Möglichkeit, die Digitalisierung in Ihre Prozessanlage zu bringen. Um zu veranschaulichen, wie die Prozessdigitalisierung in der Praxis aussieht, wollen wir uns auf unsere Problemverfolgungsfunktion beschränken, die wir speziell für ein führendes Öl- und Gasunternehmen entwickelt haben. Sie wollten eine bessere Methode, um Probleme konsistent über ihre Assets und Projekte hinweg zu kennzeichnen, zu verfolgen und zu lösen. Anstatt einfach ihren aktuellen Problemverfolgungsprozess in ein digitales Format umzuwandeln, haben wir die Leistungsfähigkeit der digitalen Technologie genutzt, um zu überdenken und zu transformieren, wie sie Probleme verfolgen und lösen, sobald sie auftreten. Unsere Problemverfolgungsfunktion hat sich als so nützlich erwiesen, dass wir sie allen unseren Kunden zur Verfügung gestellt haben.

  • Digitalisierung ist der Prozess der Umwandlung von Informationen von einem analogen in ein digitales Format.
  • Diese Daten können verwendet werden, um eine Pivot-Tabelle zu erstellen und Trends zu ermitteln, in die Asset-Management-Datenbank Ihres Unternehmens einzugeben und RBI-Tools zu verwenden, um die Strategie zu aktualisieren oder wie auch immer Sie am besten aus den Daten lernen und Probleme in der Zukunft vermeiden können.
  • Ein Beispiel hierfür ist die Konvergenz von IT/OT, bei der die Überschneidung und Überschneidung von IT-Fähigkeiten innerhalb des OT-Bereichs aufgrund von Cybersicherheitsbedenken, Datenflussanforderungen und Fähigkeiten die Notwendigkeit einer einheitlicheren Governance geschaffen hat.
  • Drei Hauptthemen, die sich in mehreren Artikeln wiederholen, betreffen erstens die Überwachung und algorithmische Entscheidungsfindung – ihre Natur (Søe), Schäden, Beschleunigung, Normalisierung – und mögliche neu durchdachte Eigentumsverhältnisse.

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Es kann nach Zeitraum, Typ, Schweregrad und Projekt sortiert werden – und da die Informationen objektiv und konsistent eingegeben werden, dient es als organisationsweiter Standardisierungspunkt. Diese Daten können verwendet werden, crm um eine Pivot-Tabelle zu erstellen und Trends zu ermitteln, in die Asset-Management-Datenbank Ihres Unternehmens einzugeben und RBI-Tools zu verwenden, um die Strategie zu aktualisieren oder wie auch immer Sie am besten aus den Daten lernen und Probleme in der Zukunft vermeiden können. Die digitale Transformation, wie wir sie heute nutzen, ist umfassender als die Digitalisierung als Weg zum digitalen Geschäft. Es müssen viel mehr Brücken in einer umfassenden digitalen Transformationsstrategie gebaut werden.

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Unsere Problemverfolgungsfunktion hat es sicherlich einfacher gemacht, Problemdaten zu verfolgen, zu lösen und zu analysieren, aber das wahre Kennzeichen einer Digitalisierungsstrategie ist die Möglichkeit, Effizienz und Umsatz zu steigern. Nachdem wir die Auswirkungen der Funktion auf dieses Unternehmen untersucht hatten, stellten wir fest, dass sie die Inspektionsvorbereitung, -durchführung, Berichterstellung und Risikobewertungszuweisung weltweit um 33 % reduzierte. Seine Implementierung führte auch zu geschätzten Einsparungen in Höhe von 1,5 bis 2,3 Millionen US-Dollar pro nachgelagerter Einrichtung. Lesen Sie hier mehr über die Auswirkungen eines Digitalisierungsansatzes auf die Nachverfolgung von Problemen. Die Digitalisierung kann Effizienzvorteile bringen, wenn die digitalisierten Daten verwendet werden, um Prozesse zu automatisieren und eine bessere Zugänglichkeit zu ermöglichen – aber die Digitalisierung zielt nicht darauf ab, die Prozesse oder Daten zu optimieren.

Kapazitäten Und Daten Im Griff

Im Mittelpunkt des Artikels steht die Erfahrung, das Leben eines völlig Fremden zu beobachten und zu betrachten, der zufällig das gleiche Bewegungsmuster in der Innenstadt von Kopenhagen hatte. Es stellt sich die Frage, ob solche zufälligen Beobachtungen und Hypothesen darüber, wer dieser Fremde ist, als eine Form der Überwachung bezeichnet werden können. Das systematische und zielgerichtete Nachverfolgen und Aufzeichnen von Informationen ermöglicht es den Datenbesitzern, auch aus den Metadaten neue Erkenntnisse zu gewinnen, die ohne die Überwachung nicht hätten gewonnen werden können. Somit hat die digitale Überwachung Auswirkungen auf unser Leben, da Algorithmen Profile darüber erstellen, wer wir sind. Profile und Vorhersagemodelle werden mit losgelösten Algorithmen erstellt, die nicht erklären oder begründen, sondern mit immer größeren Datenmengen Antworten liefern. Der Reiz, dass Profile und Vorhersagen einfach durch mehr Daten korrekter werden, beruht auf der falschen Prämisse, dass ein Modell, nur weil es erstellt wurde, auch Zugriff auf die richtigen Annahmen und Korrelationen hat und einem guten Zweck dient.

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Es hilft, die Grundlage für Geschäftsanwendungsfälle zu legen, die die Daten nutzen. Evan Selinger und Judy Rhee bringen uns in dem Artikel „Normalizing Surveillance“ auf die Bedenken hinsichtlich der digitalen Überwachung in modernen Gesellschaften zurück. Sie argumentieren, dass wir die Gegenwart als einen Übergangsmoment in der Geschichte betrachten müssen, in dem sich Bürger, Gesetzgeber und Privatunternehmen den Gefahren stellen müssen, die KI-gestützte Überwachungsinstrumente für die menschliche Autonomie darstellen. Obwohl Datenschutzwissenschaftler vor den Risiken der Überwachung gewarnt haben, drehen sich diese Diskussionen oft darum, wie die Kontrolle mit dem Zweck und der angemessenen Verwendung gesammelter Daten sichergestellt werden kann. Selinger und Rhee argumentieren, dass wir uns unabhängig von ihren Zwecken über eine fortschreitende Überwachung Sorgen machen sollten, da Überwachung zur neuen Norm wird. Unter Bezugnahme auf die experimentelle Moralpsychologie belegen Selinger und Rhee, dass das, was wir für normal halten, auch als moralisch besser verstanden wird als das Abnormale.

Digitalisierung Und Digitalisierung Im Außendienst

Bilden Sie Ihr Unternehmen ab Ihr nächster Schritt besteht darin, alle Ihre vorhandenen Tools, Arbeitsabläufe und Prozesse abzubilden, um zu ermitteln, welche Bereiche am dringendsten der digitalen Aufmerksamkeit bedürfen. Sie möchten mit den Bereichen beginnen, in denen sich Ihre Investition am schnellsten rentiert, aber Sie können dies nicht tun, ohne sie zuerst zu untersuchen. Barrieren im gesamten Unternehmen beseitigen Datensilos, isolierte Teams und Barrieren zwischen Abteilungen sind ernsthafte Hindernisse für den Erfolg der Digitalisierung. Suchen Sie nach Dingen, die Arbeitsabläufe und Teams voneinander trennen, und finden Sie Wege, sie zu entfernen. Es kann verlockend sein, mit der Digitalisierung nur eines Unternehmensbereichs zu beginnen und dann zu einem anderen überzugehen.